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deepseek

💧 雨滴热区 #02 · DeepSeek api开放平台 curl

DeepSeek API接口调用教程与计费价格

点开窗面第二滴雨珠,DeepSeek api开放平台为您提供与 OpenAI SDK 100% 兼容的接口。支持 `deepseek-chat`(DeepSeek-V3)与 `deepseek-reasoner`(DeepSeek-R1),并内置 Context Caching 硬盘缓存技术将重复前缀输入成本削减 90%:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "阐述DeepSeek MLA与MoE架构优势"}
    ],
    "stream": true
  }'
💧 雨滴热区 #03 · DeepSeek Harness & 本地部署

DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1思维链提示词工程指南

点开第三滴雨珠,DeepSeek Harness 评测中心为您提供 DeepSeek R1思维链提示词工程指南:直接描述任务目标与输出约束,无需编写繁琐少样本示例,即可激发 R1 内生强化学习推理。DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求如下:

# DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求(侧抽屉速查):
# 1.5B / 7B / 8B 轻量雨滴版:8GB VRAM (RTX 3060 / 4060)
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B / 32B 高品位主力版:24GB VRAM (RTX 3090 / 4090)
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B / 671B 旗舰集群版:双卡 48GB+ 至 8x H800 + DeepSeek Harness 校验

DeepSeek-V3 的综合能力

第二滴雨 API 开放平台与第三滴雨 DeepSeek Harness 联合测定:
官方模型规格、128K 上下文窗口及百万 Token 计费价格对照表。

侧抽屉核定指标 / 模型代号 deepseek-chat (DeepSeek-V3) deepseek-reasoner (DeepSeek-R1) Distill-Qwen-32B (本地部署) GPT-4o-0513
核心模型架构与激活参数 MoE 671B (37B 激活) MoE 671B + 强化学习 CoT Dense 32B 蒸馏权重 闭源商业模型
最大上下文窗口 (Context) 128K Tokens 128K Tokens (含32K思维链) 128K Tokens 128K Tokens
API 输入计费 (硬盘缓存命中) 0.5 元 / 百万 Tokens 1.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 18.0 元 / 百万 Tokens
API 输入计费 (缓存未命中) 2.0 元 / 百万 Tokens 4.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 36.0 元 / 百万 Tokens
API 输出计费 (含思维链 Tokens) 8.0 元 / 百万 Tokens 16.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 108.0 元 / 百万 Tokens
MATH-500 / LiveCodeBench 得分 90.2% / 40.5% 97.3% / 65.9% 94.3% / 57.2% 74.6% / 33.4%